人工智能与深度学习
人工智能学(Artificial Intelligence，简称AI)，是计算机科学的一个分支，是对人的意识、思维的信息过程的模拟。垃圾邮件过滤、谷歌翻译、地图导航等，都属于经典的人工智能应用。
而深度学习(Deep Learning，简称DL)，由AI的一个子目标发展而来，目标是建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，最终能通过人脑的机制来解释数据。五六年前深度学习开始被用于解决非线性问题，如人脸识别等。
简而言之，深度学习就是从海量数据库样本中推演出一套算法，来帮助计算机自主的分析当前所要应对的情况及其解决方案，而就是这个深度学习的技术的日益成熟，能够让传统的智能家居技术做出一个大的提升。
智能家居现状
一般而言智能家居具有以下特点：
自动化：通过提前设置，让设备在规定的时间或特点的环境中按照用户的意愿自动工作。
主动性：时刻保护监测用户的生命财产安全、身体健康，一旦发生意外及时发出警报。
集中控制：理论上可以将家居环境中所有设备的控制端集中在一起，通过一种设备来指挥号令，根据实际情况，现已实现了绝大多数电器设备的集中控制。
远程控制：在全球任何地方都可以进对家庭的设备进行控制和了解家庭情况。
可视对讲多元化：提供多功能、多方式的可视对讲，用户可以轻松实现PC、手机、室内主机、移动网关之间的可视对讲。
就目前的技术而言，人类所造的智能化工具是按照一定的需求而设计，在固定逻辑指令下作出固定动作反应。从目前大部分整体智能家居打造的“模式”（如：会客模式、休息模式等）概念中就可以看出这一技术现状，而现在的智能，更多的是根据业主的需求定制符合其室内空间及生活习惯的“模式”，而且对于家居的联动性上现在还没有一个标准的协议接口，造成目前大部分业主对于智能家居的概念停留在“遥控”和“远程遥控”的印象中。而未被标准化的协议，也让现在使用智能家居的业主拥有多个遥控设备/指令程序用来遥控家里各个不同的智能化产品。
大猜想：“深度学习”能为智能家居带来哪些改变？
自主思考的智能，不再做简单的服从人的命令的机器，而是主动思考服务于人。根据这一宗旨让我们获得如下猜想：
根据居住者的身体情况来决定早上起床之后将要拿起的杯子里是牛奶还是拿铁；
根据生活习惯分析其是否缺乏锻炼，在合适的时间提示并自动打开电视播放健身操；
根据室温体温自动调节热水温度确保洗澡时只需要直接打开喷淋即可；
扫描冰箱中的食材并根据天气，身体状况，食材新鲜程度，推荐当天的晚饭……
而作为使用者来说，只是安装好设备，插上电源，就能享受到这种无比人性化的智能服务。
责任编辑：闪烁 作者：易小编
